Description
Cette formation vous initie à l'automatisation de processus avec n8n et à la création de votre premier agent d'intelligence artificielle intégré. Vous apprendrez à maîtriser les modèles de langage comme ChatGPT ou Mistral pour concevoir des scénarios automatisés performants.
L'objectif est de gagner un temps précieux en connectant vos applications métiers et en automatisant vos tâches répétitives. En développant des agents capables d'analyser et de produire du contenu, vous optimisez votre productivité tout en adoptant des solutions technologiques innovantes.
Objectifs
Comprendre les principes de l'orchestration multi-agents et leur utilité dans les projets IA
Installer, configurer et administrer une instance n8n locale ou en cloud
Créer des workflows intégrant APIs, services tiers et modèles d'IA générative
Gérer les erreurs, l'état et la scalabilité dans des orchestrations complexes
Déployer et monitorer une architecture n8n en production
Comparer les approches « multi-agents » aux intégrations par prompts ou appels API directs
Récapitulatif
Public
Cette formation s'adresse aux développeurs, ingénieurs, architectes techniques, chefs de projet ou consultants souhaitant mettre en œuvre des processus d'automatisation intelligente et orchestrer plusieurs agents IA ou services connectés.
Prérequis
Avoir des notions de logique algorithmique, de requêtes HTTP/API et des bases en automatisation ou en scripting. Une compréhension générale des concepts de machine learning ou d'IA générative (ChatGPT, LLMs) est un plus pour tirer pleinement profit de la formation.
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction à n8n et à l'automatisation intelligente
- Architecture et composants clés de n8n.
- Notion de nodes, triggers, flows, exécutions.
- Configuration locale vs hébergée.
- Présentation des cas d'usage en entreprise.
Orchestration et logique des workflows
- Types d'orchestration : séquentielle, parallèle, conditionnelle.
- Gestion des variables, des boucles et des conditions.
- Stockage de l'état et reprise d'exécution.
- Introduction aux agents IA intégrés.
Comprendre et construire des orchestrations multi-agents
- Qu'est-ce qu'un agent IA dans un workflow ?
- Coordination d'agents IA pour une tâche partagée.
- Échanges de contexte et synchronisation.
- Cas concrets d'automatisation IA (analyse de texte, génération de résumé, actions pilotées).
Intégration de modèles IA et APIs tierces
- Intégration d'OpenAI, HuggingFace, Anthropic, ou API personnalisées.
- Gestion des clés, variables d'environnement et sécurité.
- Monitoring des coûts et des temps de réponse.
- Comparaison avec les approches prompt-engineering classiques.
Supervision, scalabilité et bonnes pratiques
- Logging, monitoring et alertes dans n8n.
- Exécution planifiée et gestion des versions.
- Optimisation des performances et tolérance aux pannes.
- Sécurisation des flux et des données.
Déploiement et extension de n8n
- Déploiement en Docker, cloud ou mode serverless.
- Création de nodes personnalisés.
- Collaboration d'équipe et contrôle de versions.
- Stratégies d'évolution d'une architecture multi-agents IA.