Description
Cette formation vous initie à l'automatisation de processus avec n8n et à la création de votre premier agent d'intelligence artificielle intégré. Vous apprendrez à maîtriser les bases des modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Claude ou Mistral, et à concevoir des scénarios automatisés pour fluidifier vos flux de travail professionnels.
L'objectif est de gagner un temps précieux en automatisant vos tâches répétitives et en connectant vos applications métiers. En développant des agents capables d'analyser et de produire du contenu, vous optimiserez votre productivité tout en réduisant les erreurs humaines grâce à des solutions d'IA innovantes.
Objectifs
Comprendre la logique des workflows et des agents intelligents
S'initier à n8n via différentes options d'installation
Utiliser des modèles existants pour gagner du temps
Créer son propre agent IA conversationnel
Éviter les erreurs fréquentes en automatisation avec des LLM
Récapitulatif
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels du numérique, aux développeurs no-code, ainsi qu'aux responsables produit, chargés de support ou professionnels RH souhaitant automatiser leurs processus récurrents et concevoir des agents conversationnels simples à mettre en place sans compétences en programmation.
Prérequis
Avoir une bonne maîtrise de l'utilisation d'un ordinateur et de la navigation sur Internet. Aucune compétence en programmation n'est nécessaire, mais des bases en logique conditionnelle (si/alors), en API ou en automatisation constituent un atout.
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction à l'automatisation et aux agents IA
- Automatisation VS agent IA VS Chatbot IA : définitions et usages.
- Exemples d'applications concrètes en entreprise.
- Objectifs de la journée.
Comprendre les LLM et leur usage dans n8n
- Définition des LLM (Large Language Models) : fonctionnement, prompts, mémoire.
- Bonnes pratiques de dialogue avec un LLM.
- Panorama rapide des LLM utilisables dans n8n :
- OpenAI (ChatGPT)
- Anthropic Chat Model & Claude
- Gemini & Gemma (Google)
- Llama (Meta)
- Mistral (Mistral AI)
- DeepSeek
- Considérations éthiques et limites des LLM.
Présentation de n8n et de son écosystème
- Interface visuelle de workflows.
- Principaux types de nœuds : déclencheurs, transformateurs, actionneurs.
Installation de n8n – 3 scénarios possibles
- Option 1 : Cloud (n8n.io – solution hébergée officielle).
- Option 2 : Local (via n8n desktop ou Docker).
- Option 3 : VPS personnel (ex : Hostinger, OVH etc.).
- Avantages/inconvénients, coûts et autonomie.
Créer un premier workflow automatisé
- Exemple : automatiser une tâche administrative.
- Utilisation des nœuds “Set”, “If”, “Webhook”, “HTTP request”.
- Lecture/écriture de données dans une feuille Google Sheets.
Utiliser un template existant dans n8n
- Accès à la bibliothèque de templates.
- Importer et personnaliser un workflow.
- Exemples proposés :
- Assistant de veille automatique.
- Alerte d'email + réponse automatisée.
- Génération de rapport via LLM.
Créer un Agent IA avec n8n
- Utilisation du module “AI Agent Tool”.
- Ajouter OpenAI ou autre LLM comme moteur.
- Ajouter de la mémoire contextuelle.
- Créer un micro-agent conversationnel adapté à un besoin réel (ex : RH, SAV…).
Étendre les capacités de l'agent IA
- Ajouter des “tools” personnalisés (API, Google, recherche interne…).
- Scénario multi-agents (sous-agents pour sous-tâches).
- Ajout de contrôles logiques (Switch, IF…).
Connecter l'agent à un canal de communication
- Intégration avec Telegram, WhatsApp Business ou Slack.
- Automatiser les réponses, relances et escalades.
- Utiliser les Webhooks entrants.
Limites, risques et bonnes pratiques
- Cas à éviter avec les LLM (hallucinations, instructions mal comprises).
- Confidentialité, RGPD, sécurisation des appels API.
- Règles à suivre pour maintenir un workflow fiable.