Description
Cette formation constitue le tronc commun des parcours IA métiers. Les participants repartent avec des livrables directement réutilisables : une cartographie de cas d’usage, une bibliothèque de prompts, une grille de risques, un plan d’action à 30 jours. La formation insiste sur une utilisation fiable, conforme et pragmatique de l’IA générative : formulation de prompts, vérification des résultats, confidentialité, RGPD, biais, propriété intellectuelle et validation humaine. Elle permet à tout professionnel, quel que soit son métier, d’acquérir une base fiable pour utiliser l’IA générative dans son activité quotidienne.
Outils abordés :
Assistant généraliste : ChatGPT, Microsoft 365 Copilot ou Google Gemini selon le contexte du groupe.
Comparaison avec les autres assistants disponibles.
Outils de veille et de synthèse : NotebookLM, Perplexity.
Positionnement de cette formation : 1ere journée avant les spécialisations métiers : RH, commerce, marketing, finance, formation, direction, opérations, IT...
Objectifs
- Comprendre ce que l'IA générative peut et ne peut pas faire.
- Identifier les capacités, limites, hallucinations et erreurs fréquentes des assistants IA.
- Repérer les cas d'usage à valeur dans un processus métier.
- Formuler un brief et un prompt métier fiables et réutilisables.
- Produire, synthétiser, comparer et transformer des contenus avec un assistant IA.
- Vérifier les résultats produits par l'IA : sources, biais, cohérence et données sensibles.
- Appliquer les règles liées au RGPD, à la confidentialité, à la propriété intellectuelle et à la validation humaine.
- Cartographier un processus métier et repérer les tâches automatisables.
- Construire une mini-feuille de route IA intégrant quick wins, risques et retour sur investissement.
Récapitulatif
Public
Tout collaborateur souhaitant comprendre et utiliser l'IA générative dans son activité professionnelle.
Cette formation est particulièrement adaptée aux groupes inter-métiers.
Prérequis
Aucun prérequis.
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Comprendre les capacités et limites de l'IA générative
- Principes généraux de l'IA générative
- Ce que l'IA peut produire
- Ce que l'IA ne sait pas garantir
- Hallucinations et erreurs fréquentes
- Limites de fiabilité et de contexte.
Identifier les cas d'usage à valeur
- Repérer les tâches répétitives ou chronophages
- Identifier les usages pertinents dans un processus métier
- Distinguer les usages à faible risque des usages sensibles
- Prioriser les cas d'usage selon la valeur métier.
Formuler un brief et un prompt fiable
- Structurer une demande
- Préciser le contexte, le rôle, l'objectif et les contraintes
- Construire des prompts réutilisables
- Créer une bibliothèque de prompts métier
- Améliorer les résultats par itération.
Produire, synthétiser, comparer et transformer
- Générer des contenus professionnels
- Synthétiser des documents
- Comparer plusieurs versions ou options
- Transformer un contenu selon une cible ou un format
- Adapter le niveau de détail, le ton ou la structure.
Vérifier les résultats
- Contrôler la fiabilité des réponses
- Demander les sources
- Repérer les biais
- Identifier les erreurs ou approximations
- Éviter l'usage de données sensibles
- Mettre en place une validation humaine.
Appliquer le cadre d'usage
- RGPD
- Confidentialité
- Propriété intellectuelle
- Données sensibles
- Validation humaine
- Bonnes pratiques de traçabilité.
Cartographier un processus métier
- Représenter un processus existant
- Identifier les tâches pouvant être assistées par l'IA
- Distinguer assistance, automatisation et décision
- Repérer les risques associés à chaque usage.
Construire une mini-feuille de route IA
- Identifier les quick wins
- Évaluer les risques
- Estimer le ROI potentiel
- Prioriser les premières actions
- Formaliser un plan d'action à 30 jours.