Description
Cette formation sur le RGPD aborde les principes fondamentaux du Règlement Général sur la Protection des Données, en mettant l'accent sur la protection des données personnelles et les exigences spécifiques liées à l'intelligence artificielle. Elle examine les défis posés par l'IA, les pratiques de collecte des données, ainsi que la gestion des droits des personnes concernées. Destinée aux professionnels impliqués dans le traitement des données, elle inclut des études de cas et des méthodes d'audit pour garantir la conformité, tout en offrant des perspectives sur les évolutions réglementaires futures.
Objectifs
- Comprendre les principes et les exigences du RGPD
- Identifier les défis spécifiques liés à l'utilisation de l'IA en matière de protection des données personnelles
- Apprendre à concevoir et à mettre en œuvre des projets d'IA conformes au RGPD
- Évaluer les risques et les impacts sur la vie privée associés aux systèmes d'IA
- Mettre en place des mesures de sécurité et de protection des données pour assurer la conformité au RGPD
Récapitulatif
Public
Personne cherchant à comprendre les implications du RGPD dans le contexte de l'intelligence artificielle
Prérequis
Connaissance approfondie du RGPD et de ses principes
Expérience professionnelle dans le domaine de la conformité réglementaire et de la protection des données
Familiarité avec les concepts de base de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction au RGPD
Principes fondamentaux du RGPD
- Exploration des principes essentiels du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), mettant l'accent sur la protection des données personnelles, la transparence et la responsabilité des organisations.
- Portée et objectifs du règlement
- Analyse de la portée et des objectifs du RGPD, en soulignant son application à toutes les organisations traitant des données personnelles de résidents de l'Union Européenne, ainsi que ses implications globales.
RGPD et intelligence artificielle
- Interaction entre le RGPD et l'IA
- Examen des interactions complexes entre le RGPD et l'intelligence artificielle, en identifiant les défis spécifiques posés par l'utilisation de l'IA dans le respect des principes du RGPD.
- Exigences spécifiques pour les projets d'IA
- Discussion sur les exigences spécifiques que le RGPD impose aux projets impliquant l'IA, y compris la nécessité d'une gouvernance des données robuste et de mécanismes de protection adaptés.
Collecte et traitement des données dans l'IA
- Collecte et utilisation des données personnelles dans les projets d'IA
- Évaluation des pratiques de collecte et d'utilisation des données personnelles dans les projets d'IA, en mettant l'accent sur la nécessité de transparence, de minimisation des données et de respect du consentement des individus.
- Transparence et consentement des données dans le contexte de l'IA
- Discussion sur les défis et les meilleures pratiques concernant la transparence des algorithmes et la gestion efficace du consentement des utilisateurs dans les projets d'IA.
Études de cas : analyse des risques
- Analyse des risques liés à la protection des données dans des projets d'IA
- Étude de cas approfondie sur l'analyse des risques spécifiques liés à la protection des données dans les projets d'IA, avec une exploration des mesures de mitigation et des bonnes pratiques.
Protection des données et sécurité de l'IA
- Sécurisation des données dans les projets d'IA
- Présentation des mesures avancées de sécurisation des données dans les projets d'IA pour assurer la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des informations personnelles, en conformité avec le RGPD.
- Mesures de protection des données pour assurer la conformité au RGPD
- Discussion sur les meilleures pratiques pour intégrer des mesures de protection des données robustes afin de garantir la conformité continue avec les exigences du RGPD dans les projets d'IA.
Gestion des droits des personnes concernées
- Droit à l'information, d'accès, de rectification et d'effacement dans le contexte de l'IA
- Exploration des droits des individus selon le RGPD, tels que le droit à l'information, l'accès, la rectification et l'effacement des données personnelles, avec une adaptation spécifique aux projets d'IA.
- Réponse aux demandes des personnes concernées
- Stratégies et processus pour répondre de manière efficace et conforme aux demandes des personnes concernées concernant leurs données personnelles dans les projets d'IA.
Audit et surveillance de la conformité
- Méthodes d'audit et de surveillance de la conformité au RGPD dans les projets d'IA
- Présentation des méthodes d'audit et de surveillance pour évaluer et maintenir la conformité au RGPD dans les projets d'IA, avec une approche proactive pour identifier et résoudre les non-conformités.
- Identification et résolution des non-conformités
- Approche systématique pour identifier les non-conformités au RGPD dans les projets d'IA, suivie de mesures correctives et préventives efficaces pour garantir une gestion conforme des données personnelles.
Conclusion et perspectives futures
- Récapitulation des points clés de la formation
- Synthèse des principaux concepts et recommandations abordés lors de la formation sur le RGPD et son application dans les projets d'IA, soulignant les défis, les solutions et les bonnes pratiques.
- Discussion sur les tendances émergentes et les évolutions réglementaires futures
- Dialogue sur les tendances émergentes dans la régulation des données personnelles et l'IA, avec une exploration des développements réglementaires anticipés et des impacts potentiels sur les pratiques professionnelles et la technologie.
- Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles pour un suivi
- Fourniture de ressources complémentaires, telles que des documents de référence et des contacts utiles, pour soutenir un apprentissage continu et une mise en œuvre efficace des connaissances acquises sur le RGPD et l'IA.