Description
Cette formation sur l'intelligence artificielle (IA) dans la fintech et la banque vise à fournir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux et des applications de l'IA dans le secteur financier. Elle aborde les tendances actuelles, les innovations, ainsi que l'utilisation de l'IA pour la gestion de patrimoine, les paiements, la conformité réglementaire et la sécurité des données. Un atelier pratique permettra aux participants de développer un modèle d'IA pour la gestion des risques. Ce programme s'adresse aux professionnels du secteur financier souhaitant intégrer l'IA dans leurs pratiques et stratégies.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications dans le domaine de la Fintech et de la banque
- Explorer les différentes applications de l'IA dans les domaines de la gestion de patrimoine, des paiements, de la conformité réglementaire, etc
- Apprendre à évaluer les opportunités et les défis de l'adoption de l'IA dans le secteur financier
- Acquérir des compétences pratiques pour développer et déployer des solutions d'IA adaptées aux besoins spécifiques des institutions financières
- Découvrir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de confidentialité dans le contexte de l'IA financière
- Développer une vision stratégique de l'IA et de son impact sur le secteur de la Fintech et de la banque
Récapitulatif
Public
professionnel de la finance
Prérequis
Connaissance de base des concepts de la finance et de la technologie
Familiarité avec les principes de base de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
Expérience professionnelle dans le secteur financier ou un intérêt marqué pour les technologies émergentes dans ce domaine
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction à l'intelligence artificielle dans la fintech et la banque
- Définitions et concepts clés: Introduction aux concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de la Fintech et de la banque, incluant les applications spécifiques et les implications stratégiques.
- Aperçu des tendances actuelles et des innovations en matière d'IA dans le secteur financier: Analyse des développements récents en IA appliquée à la finance, mettant en lumière les avancées technologiques et les transformations du secteur.
Applications de l'IA dans la gestion de patrimoine
- Utilisation de l'IA pour la recommandation de portefeuille, la gestion de risques et la planification financière: Exploration des applications de l'IA dans la gestion de patrimoine, y compris l'optimisation des décisions d'investissement et la personnalisation des conseils financiers.
- Études de cas d'entreprises Fintech innovantes dans le domaine de la gestion de patrimoine: Présentation de cas concrets d'entreprises Fintech qui ont intégré avec succès l'IA pour améliorer la gestion de patrimoine, avec des exemples concrets et les résultats obtenus.
Ia dans les paiements et les transactions
- Automatisation des processus de paiement et de traitement des transactions: Analyse de l'impact de l'IA sur l'automatisation des processus de paiement, y compris la gestion des transactions et la réduction des coûts opérationnels.
- Prévention de la fraude et détection des anomalies grâce à l'IA: Discussion sur l'utilisation de l'IA pour renforcer la sécurité des paiements, détecter les fraudes et identifier les comportements suspects.
Atelier : Développement d'un modèle d'IA pour la gestion de risques
- Exercice pratique de développement et de déploiement d'un modèle d'IA pour évaluer et gérer les risques financiers: Atelier interactif pour concevoir un modèle d'IA spécifique à la gestion des risques financiers, incluant les étapes de développement, de test et de déploiement.
IA et conformité réglementaire
- Utilisation de l'IA pour automatiser les processus de conformité et de lutte contre le blanchiment d'argent: Exploration des applications de l'IA dans la conformité réglementaire, en mettant l'accent sur l'automatisation des processus et la surveillance continue des transactions.
- Implications réglementaires et éthiques de l'adoption de l'IA dans le secteur financier: Discussion sur les défis éthiques et réglementaires associés à l'utilisation de l'IA dans la Fintech et la banque, avec des recommandations pour une intégration responsable de ces technologies.
Gouvernance des données et sécurité
- Bonnes pratiques en matière de gestion des données, de confidentialité et de cybersécurité dans le contexte de l'IA financière: Présentation des meilleures pratiques pour assurer la gestion sécurisée des données et la protection de la vie privée dans les applications d'IA financière.
Vision stratégique et perspectives futures
- Discussion sur les tendances émergentes et les opportunités futures de l'IA dans la Fintech et la banque: Analyse prospective des évolutions anticipées de l'IA dans le secteur financier, avec un focus sur les opportunités de croissance et d'innovation.
- Élaboration d'une vision stratégique pour l'adoption de l'IA dans votre organisation financière: Guide pour développer une stratégie d'adoption proactive de l'IA, alignée sur les objectifs commerciaux et les besoins spécifiques de l'entreprise.
Conclusion et clôture
- Récapitulation des points clés de la formation: Synthèse des principaux enseignements et des éléments essentiels à retenir de la formation sur l'IA dans la Fintech et la banque.
- Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles pour un suivi: Partage de ressources complémentaires et contacts utiles pour continuer l'apprentissage et l'exploration des applications d'IA dans le secteur financier.