Description
Cette formation sur l'intelligence artificielle (IA) vise à introduire les participants aux concepts fondamentaux, aux applications et aux enjeux éthiques de l'IA dans divers secteurs. Elle commence par une présentation des objectifs et une mise en contexte de l'importance de l'IA. Les participants apprendront les définitions clés, l'évolution historique, ainsi que les algorithmes et modèles utilisés. Des études de cas pratiques illustreront les applications de l'IA, tandis qu'une discussion sur ses avantages et défis éthiques permettra de comprendre son impact sur le travail et la société. Cette formation s'adresse à
Objectifs
- Comprendre les concepts de base de l'intelligence artificielle
- Identifier les différentes applications de l'IA dans divers secteurs
- Reconnaître les opportunités et les défis associés à l'IA
- Acquérir une vue d'ensemble des techniques et outils utilisés en IA
- Appréhender l'impact de l'IA sur le monde du travail et la société
Récapitulatif
Public
Tout public
Prérequis
Aucun pré-requis. Cette formation est conçue pour être accessible à tous, même sans
connaissances techniques préalables
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Accueil et introduction
- Présentation de la journée: Introduction aux objectifs et au déroulement de la journée de formation. Mise en contexte de l'importance de l'intelligence artificielle (IA) dans le paysage technologique actuel.
- Tour de table et attentes des participants: Chaque participant se présente, partage ses attentes et ses objectifs pour la formation. Cette session permet de personnaliser l'approche pédagogique en fonction des besoins du groupe.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
- Définition de l'IA: Explication claire et concise de ce qu'est l'intelligence artificielle, ses principales caractéristiques et ses différences par rapport à d'autres technologies.
- Histoire et évolution de l'IA: Parcours historique de l'IA depuis ses débuts jusqu'à aujourd'hui, incluant les grandes avancées et les périodes clés de son développement.
- Les mythes et réalités de l'IA: Démystification des idées reçues et des exagérations courantes autour de l'IA. Clarification de ce que l'IA peut réellement accomplir et de ses limites actuelles.
Les concepts clés de l'IA
- Algorithmes et modèles: Introduction aux algorithmes de base et aux modèles utilisés en IA. Explication de leur fonctionnement et de leur rôle dans le développement de solutions intelligentes.
- Apprentissage supervisé et non supervisé: Description des deux principaux types d'apprentissage en IA, leurs différences, et les scénarios dans lesquels chacun est utilisé.
- Les réseaux de neurones: Présentation des réseaux de neurones artificiels, de leur structure et de leur importance dans le domaine de l'IA, notamment pour les tâches complexes comme la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.
Applications de l'IA
- L'IA dans la santé, les transports, le commerce...: Exploration des diverses applications de l'IA dans différents secteurs, mettant en évidence comment elle transforme ces domaines.
- Études de cas pratiques et démonstrations: Présentation de cas concrets où l'IA a été appliquée avec succès, accompagnée de démonstrations pour illustrer son fonctionnement et son impact.
Opportunités et défis de l'IA
- Avantages de l'IA: Discussion sur les nombreux avantages offerts par l'IA, tels que l'augmentation de l'efficacité, l'automatisation des tâches répétitives, et l'amélioration de la prise de décision.
- Les enjeux éthiques et les défis: Analyse des défis éthiques et sociétaux posés par l'IA, y compris la confidentialité des données, le biais algorithmique et les implications pour l'emploi.
L'impact de l'IA sur le travail et la société
- Transformation des métiers: Exploration de la manière dont l'IA transforme les professions existantes, crée de nouveaux emplois et modifie les compétences requises sur le marché du travail.
- L'avenir de l'IA et les tendances à venir: Discussion sur les tendances émergentes en IA et les perspectives futures, incluant les innovations technologiques et les domaines de recherche prometteurs.
Conclusion
- Réponses aux questions des participants: Session de questions-réponses pour clarifier les points abordés et répondre aux préoccupations des participants.
- Discussion ouverte sur les perspectives et préoccupations: Espace de discussion libre pour échanger sur les perspectives de l'IA et les préoccupations des participants concernant son avenir et son impact.
- Synthèse de la journée: Récapitulatif des principaux points couverts durant la journée, soulignant les aspects essentiels à retenir.
- Distribution de ressources supplémentaires et de lectures recommandées: Fourniture de ressources additionnelles, telles que des articles, des livres et des contacts utiles pour approfondir les connaissances acquises.