Description
Le programme de formation sur l'éthique et la sécurité dans l'intelligence artificielle vise à sensibiliser les participants aux enjeux éthiques et aux meilleures pratiques en matière de sécurité des données. Il aborde les principes éthiques fondamentaux, les défis spécifiques liés à l'IA, ainsi que des études de cas concrets. Les participants apprendront à sécuriser les systèmes d'IA et à se conformer aux régulations en vigueur. Ce programme s'adresse aux professionnels et aux décideurs souhaitant intégrer des pratiques responsables dans le développement de l'IA.
Objectifs
- Comprendre les principes éthiques fondamentaux dans le développement et l'utilisation de l'IA
- Apprendre les meilleures pratiques pour la sécurisation des données dans les systèmes d'IA.
- Identifier et mettre en œuvre des techniques d'authentification robustes pour protéger les systèmes d'IA
- Évaluer les risques et les défis associés à l'éthique et à la sécurité dans l'IA
- Développer des stratégies pour une innovation responsable et durable
- Promouvoir une culture de l'éthique et de la sécurité dans les projets d'IA
Récapitulatif
Public
Toute personne souhaitant sécuriser leurs données sensibles, et promouvoir une innovation responsable au sein de leurs organisations
Prérequis
Connaissance de base des concepts de l'intelligence artificielle
Expérience professionnelle en gestion de projets, informatique, ou dans un domaine connexe
Intérêt pour les aspects éthiques et sécuritaires des technologies émergentes
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction à l'éthique dans l'IA
Principes éthiques fondamentaux
- Exploration des principes éthiques fondamentaux qui guident le développement et l'utilisation de l'IA, mettant l'accent sur la transparence, la justice et la responsabilité.
Enjeux éthiques spécifiques à l'IA
- Discussion approfondie sur les enjeux éthiques uniques associés à l'IA, tels que la prise de décision automatisée, la vie privée des données et l'équité algorithmique.
Études de cas éthiques
- analyse de cas concrets où l'éthique de l'ia a été mise en cause
- Analyse interactive de cas réels illustrant les défis éthiques rencontrés dans l'utilisation de l'IA, avec un examen des solutions et des meilleures pratiques disponibles.
Discussion interactive sur les solutions et les bonnes pratiques
- Échange interactif pour explorer et discuter des approches éthiques recommandées pour résoudre les dilemmes éthiques dans le domaine de l'IA, en mettant en lumière les leçons apprises.
Sécurisation des données dans l'IA
- principes de base de la sécurité des données
- Présentation des principes fondamentaux de la sécurité des données dans le contexte des systèmes d'IA, avec un accent sur la confidentialité et l'intégrité des données.
Techniques avancées de sécurisation des données dans les systèmes d'IA
- Exploration des techniques avancées utilisées pour renforcer la sécurité des données dans les systèmes d'IA, y compris le chiffrement, l'anonymisation et la gestion des accès.
- atelier : sécurisation des données
- mise en œuvre pratique de techniques de sécurisation
- Exercice pratique en groupe pour appliquer les techniques de sécurisation des données à un projet d'IA spécifique, en mettant l'accent sur l'application des meilleures pratiques.
Authentification et protection des systèmes d'IA
- méthodes d'authentification robustes
- Exploration des méthodes robustes d'authentification et de protection des systèmes d'IA contre les accès non autorisés et les intrusions malveillantes.
Protéger les systèmes d'IA contre les accès non autorisés
- Discussion sur les stratégies et les technologies utilisées pour protéger les systèmes d'IA contre les menaces externes et garantir leur intégrité opérationnelle.
Régulations et normes de sécurité
- aperçu des régulations et normes de sécurité applicables
- Aperçu des régulations et normes de sécurité actuelles et pertinentes pour les systèmes d'IA, et discussion sur la conformité réglementaire.
Conformité aux réglementations en vigueur
- Discussion sur l'importance de la conformité aux régulations de sécurité en vigueur pour assurer une utilisation éthique et responsable des systèmes d'IA.
Stratégies pour une innovation responsable
- développer des stratégies pour intégrer l'éthique et la sécurité dans les projets d'ia
- Élaboration de stratégies pour intégrer de manière proactive l'éthique et la sécurité dans la conception, le développement et le déploiement des projets d'IA, en mettant l'accent sur la durabilité et la responsabilité.
Meilleures pratiques pour une innovation responsable
- Exploration des meilleures pratiques pour garantir une innovation responsable dans le domaine de l'IA, en alignant les objectifs technologiques avec les valeurs éthiques et les exigences de sécurité.
Vision stratégique et perspectives futures
- préparation aux défis futurs en matière d'éthique et de sécurité dans l'ia
- Discussion prospective sur les tendances émergentes et les évolutions prévues dans les domaines de l'éthique et de la sécurité de l'IA, avec un accent sur la préparation aux défis futurs.
Discussion sur les tendances émergentes et les évolutions potentielles
- Échange sur les tendances émergentes dans le domaine de l'IA en matière d'éthique et de sécurité, avec une exploration des implications pour les pratiques futures et les stratégies organisationnelles.
Conclusion et clôture
- récapitulation des points clés de la formation
- Synthèse des principaux concepts et enseignements abordés lors de la formation sur l'éthique et la sécurité dans l'IA, mettant en avant les défis, les solutions et les recommandations.
Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles pour un suivi
- Fourniture de ressources supplémentaires, y compris des lectures recommandées, des directives réglementaires et des contacts utiles, pour soutenir un apprentissage continu et une application pratique des connaissances acquises.