Description
Ce programme de formation sur le développement durable vise à sensibiliser les participants aux principes fondamentaux de cette approche, en mettant l'accent sur la gestion des ressources pour répondre aux besoins actuels et futurs. Il explore les Objectifs de Développement Durable des Nations Unies et les applications de l'intelligence artificielle dans divers domaines, tels que la gestion des ressources naturelles et l'agriculture durable. Destiné à un public varié, il aborde également les défis éthiques liés à l'IA, tout en proposant des études de cas et des stratégies pour une intégration
Objectifs
- Comprendre les principes du développement durable et ses objectifs
- Découvrir les différentes applications de l'IA dans le contexte du développement durable
- Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes liés au développement durable
- Analyser les défis éthiques, sociaux et environnementaux associés à l'utilisation de l'IA dans ce contexte
- Explorer les meilleures pratiques pour intégrer l'IA de manière responsable dans des projets de développement durable
Récapitulatif
Public
Toute personne intéressée par le numérique durable aussi appelé le Green IT
Prérequis
Aucun pré-requis technique n'est nécessaire
Une connaissance de base des principes du développement durable est recommandée
Un intérêt pour les applications de l'intelligence artificielle dans le domaine du développement durable
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction au développement durable
Définition et principes du développement durable
- Introduction aux concepts fondamentaux du développement durable, mettant l'accent sur la gestion des ressources de manière à répondre aux besoins actuels sans compromettre les capacités des générations futures à répondre aux leurs.
- objectifs des nations unies pour le développement durable (odd)
- Exploration des Objectifs de Développement Durable (ODD) des Nations Unies, un ensemble de 17 objectifs interconnectés visant à éradiquer la pauvreté, protéger la planète et garantir la prospérité pour tous.
Applications de l'IA pour le développement durable
- utilisation de l'ia dans la gestion des ressources naturelles
- Examen des applications de l'IA pour surveiller et gérer efficacement les ressources naturelles telles que l'eau, les forêts et la biodiversité.
- ia pour la prévention des catastrophes naturelles
- Discussion sur l'utilisation de l'IA pour prévoir et atténuer les effets des catastrophes naturelles, comme les ouragans, les séismes et les feux de forêt.
- l'ia dans l'agriculture durable
- Analyse de l'impact de l'IA sur l'agriculture durable, y compris l'amélioration de la gestion des cultures, la prévision des rendements et la réduction des déchets.
- autres domaines d'application de l'ia pour le développement durable
- Exploration d'autres domaines potentiels où l'IA peut contribuer au développement durable, tels que la gestion des déchets, la conservation de la faune et la planification urbaine durable.
Défis et opportunités
- les défis éthiques de l'utilisation de l'ia dans le développement durable
- Discussion sur les défis éthiques liés à l'utilisation de l'IA, y compris la confidentialité des données, la transparence des algorithmes et les biais potentiels.
- opportunités pour l'innovation et la transformation positive
- Identification des opportunités pour l'innovation grâce à l'IA, notamment la création de solutions durables et la transformation positive des pratiques industrielles et sociétales.
Études de cas et exemples concrets
- analyse de cas pratiques d'utilisation de l'ia dans des projets de développement durable
- Étude de cas sur des projets réels utilisant l'IA pour résoudre des problèmes de développement durable, avec une discussion sur les succès, les défis rencontrés et les leçons apprises.
- discussion sur les leçons apprises et les meilleures pratiques
- Échange sur les meilleures pratiques tirées des études de cas, avec un accent sur la manière dont l'IA peut être intégrée de manière efficace et éthique dans les initiatives de développement durable.
Intégration responsable de l'IA dans le développement durable
- principes directeurs pour une utilisation éthique et responsable de l'ia
- Présentation de principes directeurs pour guider l'intégration éthique de l'IA dans les projets de développement durable, incluant la responsabilité sociale et environnementale.
- stratégies pour une intégration durable de l'ia dans des projets de développement
- Discussion sur les stratégies pratiques pour intégrer durablement l'IA dans les initiatives de développement durable, en mettant l'accent sur la durabilité à long terme et les bénéfices pour la société et l'environnement.
Conclusion et perspectives futures
- récapitulation des points clés de la formation
- Synthèse des principaux concepts abordés lors de la formation sur l'utilisation de l'IA pour le développement durable.
- discussion sur les tendances émergentes et les prochaines étapes
- Échange sur les tendances futures dans le domaine de l'IA et du développement durable, avec un regard sur les innovations potentielles et les défis à venir.