Description
Cette formation sur GraphPad s'adresse aux utilisateurs souhaitant maîtriser l'analyse statistique et la visualisation de données. Elle couvre l'interface utilisateur de GraphPad, la gestion des fichiers, le paramétrage des feuilles de données et l'exécution d'analyses statistiques. Les participants apprendront à créer et personnaliser des graphiques, à comprendre les concepts statistiques de base, ainsi qu'à réaliser des analyses descriptives et inférentielles, incluant les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance. Ce programme est idéal pour les chercheurs, étudiants et professionnels en sciences.
Objectifs
- Maîtriser l'interface du logiciel GraphPad
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi², …)
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test
- Calculer la puissance associée au test
- Interpréter des sorties logiciels
Récapitulatif
Public
Personne souhaitant maitriser les outils fondamentaux des raisonnements statistiques et mettre en pratique sous GraphPad
Prérequis
Aucun
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Généralités et interface utilisateur GraphPad
- Interface générale de GraphPad
- Gestions des fichiers générés sous GraphPad
- Les différents onglets d'un classeur
- Utilisation du navigateur
- Utilisation des barres d'outils
- Présentations des menus
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Gestion d'un projet GraphPad
Paramétrage de la feuille de données GraphPad
- Définition des variables
- Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)
- Paramétrage du format des colonnes
- Gestion des données
- Saisie, Ajout, Suppression
- Importation d'un fichier de données (Excel, …)
- Exclusion de données
Gestion des analyses et des graphiques GraphPad
- Lancement d'une analyse
- Paramétrage d'une analyse
- Changer le paramétrage d'une analyse
- Lien entre feuille de données et analyses
- Gel des résultats d'analyses
- Gestion de la mise à jour des calculs des analyses
- Mise en place de modèles
Gestion des graphiques GraphPad
- Paramétrage des graphiques
- Structure de données et types de graphes
- Formatage des graphiques
- Modification des types de graphiques
- Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, …
- Ajout d'objets dans les graphiques
- Création de modèles graphiques
- Exportation de graphiques
Notions et vocabulaire
- Le vocabulaire de base
- Statistique et statistiques
- Le raisonnement global statistique
- Présentation des grands objectifs de la statistique
Organisation des données à trier
- Les données quantitatives
- Les données qualitatives
- Les données de rangs
- Données réelles, données estimées
- Incertitude de la mesure
- Population et échantillon
Analyse descriptive des données
- Objectifs de la description (synthèse, objectivité,…)
- La description par le chiffre
- La description par le graphique
- Conventions d'écriture (Grandeurs vraies, Grandeurs estimées)
- Grandeurs de position (Moyenne , Médiane, Mode)
- Grandeurs de dispersion (Ecart-type, Variance, Etendue, Coefficient de variation)
- Analyse de distribution (Histogrammes de fréquences, Boîtes à moustaches, Nuage de point)
- Tableaux de comptage (Tri à plat, Tableau croisé, Liens entre variables, Coefficients de corrélation)
Distribution d'échantillonnage
- Données brutes
- Classes et fréquences
- Distribution d'effectifs
- Histogrammes de fréquences
- Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
- Distributions observées expérimentales
- Distributions théoriques
- Le sens théorique d'une loi
- Le sens physique d'une loi
- Présentation de lois de distributions usuelles (Normale, Uniforme, Binomiale, LogNormale, …)
- Paramétrage des lois
- Lecture et interprétation de tables théoriques
Intervalles de confiance
- Objectifs d'un intervalle de confiance
- Interprétation statistique et physique
- Le rôle de l'inférence
- Relation échantillon & population
- Estimation de grandeurs inconnue
- Calculs d'intervalles de confiance (D'une moyenne, D'un écart-type, D'une proportion)
- Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
Tests d'hypothèses
- Objectifs d'un test d'hypothèses
- Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
- Les hypothèses en jeu (Hypothèse nulle, Hypothèse alternative)
- Prise de décision (Rejet de H0, La p-value, Le risque alpha, Graduation du risque, Significativité statistique, Significativité physique)
- Test unilatéral ou bilatéral
- Mise en pratique (Tests de comparaisons de moyennes (Student) Tests de comparaisons de variances (Fisher) Tests de comparaisons de proportions (Khi deux, Fisher's exact)
Puissance et dimensionnement d'un test
- Risque béta
- Puissance
- Taille d'échantillon nécessaire
- Delta mis en évidence
- Calculs avec des outils de type G-Power
Problématique et spécificité des petits échantillons
- Problème de puissance
- Hypothèses fondamentales délicates à vérifier
- Fragilité des jeux de données
- Identification de valeurs suspectes (Approche visuelle et graphique, Approche quantitative (z score), Approche statistique (Test de Grubbs)
- MISE EN œUVRE DES TESTS NON PARAMETRIQUES
- Démarche
- Avantages
- Inconvénients
- Choix entre paramétriques et non paramétriques
- Mise en pratique (Wilcoxon, Mann & Whitney, …)