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Big Data Foundation
3
j
(21
heures)
Descriptif de la formation
L’explosion quantitative des données numériques a contraint de trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. La nécessité d’avoir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse et la présentation de données a abouti à la naissance de ce que l’on appelle le « Big Data », considéré de nos jours comme une source de bouleversement profond de la société.
Cette formation « Big Data : Les fondamentaux » apporte aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et prépare au passage de la certification « Big Data Foundation » d’EXIN.
Le passage de l’examen s’effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d’une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l’examen.
Les objectifs
En quelques mots...
Public
Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
Comprendre ce qu’est le Data Mining
Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
Pré-requis
Connaissances de base des architectures techniques
Méthodes et Moyens pédagogiques
Exposé théorique et participatif, dispensé en FR, alternant : Présentation théorique, Cas d’études, exemples, discussion autour des cas organisationnels des participants
Sont fournis aux stagiaires : Support en FR présenté par un instructeur certifié, format papier prise de note (noir & blanc) ou en accès en ligne, Syllabus Big Data Foundation en EN, Exemple d’examen en EN
Un PC par stagiaire, connexion internet, télé connectée ou vidéoprojecteur
Modalités de suivi et d'évaluations
Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Passage de l'examen de certification Big Data Foundation d'Exin en fin de formation (durée : 1h)
Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 01/09/2022
Programme détaillé
INTRODUCTION
LES FONDAMENTAUX DU BIG DATA
- Un peu d’histoire…
- Définition, caractéristiques et bénéfices
- Les dimensions (volume, variété, vélocité)
- Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
- Ethique et vie privée
LES SOURCES DU BIG DATA
- Les données de l’entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données nonstructurées)
- Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
- Données publiques (économiques, financières, comportementales, etc.)
DATA MINING
- Définition
- Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc.)
- Exemples d’outils (Weka, KNIME, R)
ZOOM SUR HADOOP
- Présentation de Hadoop (Les principaux composants, les extensions)
- Installation et configuration
- MapReduce
- Data Processing avec Hadoop
ZOOM SUR MONGODB
- Présentation de MongoDB
- Réplication et sharding
- Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop)
- Installation et configuration
- Base de données de documents
- Modèle de données de documents
CERTIFICATION BIG DATA FOUNDATION
- Préparation à l’examen « Big Data Foundation »
- Passage de l’examen « Big Data Foundation »
Ils parlent de cette formation
Test témoignage Excel - Initiation
Marcel DUPONT
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Maxime DUPONT
Test témoignage Excel - Initiation Test
Axel ALEX
Test commentaire Excel - Initiation
Marcel DUPONT
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Marcel DUPONT
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Marcel DUPONT
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Marcel DUPONT
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