Programme détaillé

1ÈRE PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : LES BASES

• 1ÈRE PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : LES BASES

PRESENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM

• Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
• Utilisation de GCP

RESEAUX VIRTUELS

• Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
• Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources

MACHINES VIRTUELLES

• Compute Engine
• Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
• Images
• Actions courantes de Compute Engine

2ÈME PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : SERVICES ESSENTIELS

• 2ÈME PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : SERVICES ESSENTIELS

CLOUD IAM

• Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM

SERVICES DE STOCKAGE DES DONNEES

• Cloud Storage
• Cloud SQL
• Cloud Spanner, Cloud Datastore
• Cloud Bigtable

GESTION DES RESSOURCES

• Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation

SURVEILLANCE DES RESSOURCES

• Stackdriver et surveillance
• Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage

3ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : SCALING ET AUTOMATISATION

• 3ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : SCALING ET AUTOMATISATION

INTERCONNEXION DES RESEAUX

• Réseau privé virtuel cloud (VPN)
• Routeur cloud, interconnexion cloud, appairage externe et Cloud DNS

ÉQUILIBRAGE DE CHARGE

• Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau

AUTOSCALING

• Autoscaling, règles et configuration

AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE AVEC LES API DE GOOGLE CLOUD PLATFORM

• Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud

AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE AVEC DEPLOYMENT MANAGER

• Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher

SERVICES GERES

• Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab

4ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : CONTAINERS ET SERVICES

• 4ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : CONTAINERS ET SERVICES

SERVICES D'INFRASTRUCTURE D'APPLICATIONS

• Cloud Pub/Sub, gestion des API, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, API spécialisées

SERVICES DE DEVELOPPEMENT D'APPLICATIONS

• App Engine

CONTENEURS

• Conteneurs, Kubernetes Engine et Container Registry
• Kubernetes Engine, App Engine ou conteneurs sur Compute Engine ?