Description
Ce programme de formation sur l'infrastructure cloud essentielle et élastique de Google Cloud Platform (GCP) s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir des compétences en gestion et déploiement d'infrastructures cloud. Il couvre les bases de GCP, y compris les réseaux virtuels, les machines virtuelles, ainsi que les services de stockage et de gestion des ressources. Les participants apprendront également à automatiser l'infrastructure et à utiliser des conteneurs via Kubernetes. Ce parcours favorise une compréhension approfondie des services GCP pour optimiser les opérations cloud.
Objectifs
- Comprendre l'ensemble des technologies Google Cloud Platform et leur utilité
- Apprendre des méthodes pour développer, implémenter et déployer des solutions
- Se familiariser avec une large gamme de domaines de solutions, de cas d'utilisation
- Se familiariser avec une large gamme de domaines d'applications de Google Cloud Platform
- Gérer et administrer des solutions
- Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tel que la sécurité
Récapitulatif
Public
Architectes de solutions cloud et les ingénieurs DevOps.
Prérequis
Avoir suivi la formation sur les principes de base de Google Cloud Platform ou disposer d'une expérience équivalente.
Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux.
Bénéficier d'une expérience en exploitation de systèmes, notamment en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de cloud public.
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Essential cloud infrastructure : p
résentation de Google Cloud Platform
- Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
- Utilisation de GCP
Réseaux virtuels
- Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
- Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
Machines virtuelles
- Compute Engine
- Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
- Images
- Actions courantes de Compute Engine
Cloud IAM
- Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
Services de stockage des données
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Spanner, Cloud Datastore
- Cloud Bigtable
Gestion des ressources
- Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
Surveillance des ressources
- Stackdriver et surveillance
- Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
Elastic Cloud Infrastructure : scaling et automatisation,
Interconnexion des réseaux
- Réseau privé virtuel cloud (VPN)
- Routeur cloud, interconnexion cloud
- Appairage externe et Cloud DNS
Équilibrage de charge
- Groupes d'instances gérés
- Equilibrage de charge HTTP/HTTPS
- Equilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu
- Equilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
Autoscaling
- Autoscaling, règles et configuration
Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform
- Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager
- Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
Services gérés
- Cloud Dataproc
- Cloud Dataflow
- BigQuery et Cloud Datalab
Elastic Cloud Infrastructure : containers et services :
Services d'infrastructure d'applications
Services de développement d'applications
Conteneurs