Programme détaillé

INTRODUCTION

• Introduction
• Le Big Data n’est pas…
• Définition du Big Data
• Origines du Big Data

TECHNOLOGIES ET CONCEPTS

• Horizon technologique
• Architecture type / le principe de Datalake
• Hadoop comme pierre angulaire : HDFS, MapReduce, YARN
• L’écosystème Hadoop
• Les distributions Hadoop
• Introduction aux architectures Big Data
• Hadoop : gouvernance & sécurité
• Hadoop : coûts
• Le monde NoSQL
• NoSQL, mythes et réalités
• Système d’indexation et recherche

EXPLOITER LA DONNEE

• Business Intelligence en environnement Big Data
• L’émergence des Data Sciences
• Data Science = Big Data ?
• Qu’est-ce que le Machine Learning ?
• Nouvelles perspectives d’analyse
• Anatomie d’un projet Data Science

SE METTRE AU BIG DATA

• Quels enjeux et quels bénéfices pour mon SI ?
• Quelle architecture ?
• Quelle organisation (profils et compétences attendues, gouvernance, modèles
• d’organisation, etc.) ?
• Comment cadrer et suivre mes projets Big Data ?
• Comment accompagner les métiers ?
• Nos retours d’expérience