Machine Learning, Deep Learning

Adaptabilité du formateur Axe d'amélioration : Cours peu structuré au final

Formation : Introduction au NLP (traitement automatique du langage) avec Python

Formateur sympathique qui essaie d'inclure nos projets personnels dans le cours et qui nous recommande des outils/plateformes. La première partie de la formation concernant la pipeline préparation des données NLP (lemmatisation, normalisation...) était assez claire et complète. Locaux propres + pratiques (cuisine...). Axe d'amélioration : La formation n'a pas répondu à mes besoins. J'aurais aimé que le formateur cible plus les points présentés. Nous avons vu un panel d'algorithmes d'IA sans rentrer dans le détails et sans liens systématiques avec nos projets respectifs ou le NLP. Un fort accent a été mis sur le prompt avec les chatbot (chatgpt...), ce qui n'était pas l'objectif premier du cours. Le formateur a choisi d'avoir recours à des notebooks (format pratique en soi) mais ils ne les avait pas préparés et ils n'étaient plus à jour ce qui fait que l'on a passé beaucoup de temps à corriger les messages d'erreurs plutôt qu'à apprendre. J'aurais aimé que l'on cible seulement 1 ou 2 notebooks par jour pour qu'on puisse aller en profondeur dans le fonctionnement des algorithmes et non pas enchainer sans explications 5 ou 6 notebooks par jour qui ne marchaient qu'à moitié. Je pense que cette formation s'adresserait davantage à des profils qui découvrent l'IA plutôt qu'à des ingénieurs.

Formation : Introduction au NLP (traitement automatique du langage) avec Python

Axe d'amélioration : Survol des notions , formation type "initiation" pour grand débutant et 90% de généralités sur les reseaux de neurones ( non NLP)

Formation : Introduction au NLP (traitement automatique du langage) avec Python