Description
Le programme de formation "Azure pour l'ingénieur de la donnée" vise à former des professionnels sur les divers aspects de la gestion et de l'analyse des données dans le cloud Azure. Les participants exploreront l'évolution des données, les services Azure, et apprendront à choisir des solutions de stockage adaptées, à utiliser Azure Databricks pour l'analyse collaborative, à créer des bases de données avec Cosmos DB, et à orchestrer des flux de données avec Azure Data Factory. Ce programme s'adresse aux ingénieurs de données et aux professionnels souhaitant approfondir leurs compétences
Objectifs
- Décrire l'évolution de la donnée
- Mettre en œuvre des solutions de stockage de données avec Azure Data Lake
- Gérer et développer le traitement des données avec Azure Databrick
- Créer des bases de données distribuées
- Réaliser des analyses en temps réél
- Orchestrer le déplacement des données
- Sécuriser les données sur Azure
- Surveiller les solutions de données.
- Prépare à l'examen DP-200 – Implementing an Azure Data Solution
Récapitulatif
Public
Professionnels de la donnée, architectes de la donnée et aux professionnels de la Business Intelligence
Prérequis
Il est conseillé d'avoir suivi la formation Microsoft Azure - Fondamentaux, ou de posséder les connaissances techniques équivalentes
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Azure pour l'ingénieur de la donnée
- Etudier l'évolution du monde de la donnée
- Evaluer les services de la plateforme de données Azure
- Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de la donnée
- Décrire les cas d'usages pour le Cloud dans une étude de cas
Le stockage de données
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure
- Créer un compte Azure Storage
- Expliquer le stockage Azure Data Lake
- Télécharger les données dans un Azure Data Lake
Activation de la science des données en équipe avec Azure Databricks
- Présenter Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
Création de bases de données globales distribuées avec Cosmos DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
- Insérer et interroger des données dans une base de données Azure Cosmos DB
- Créer une application .NET Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
- Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB
Magasins de données relationnelles dans le cloud
- Utiliser Azure SQL Database
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Créer et interroger Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour télécharger des données dans Azure SQL Data Warehouse
Réalisation d'analyses en temps réel avec Stream Analytics
- Etudier les flux de données et le processus d'événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traiter des données avec Stream Analytics Jobs
Orchestration du déplacement des données avec Azure Data Factory
- Comment fonctionne Azure Data Factory
- Composants Azure Data Factory
- Azure Data Factory et Databricks
Sécurisation des plateformes de données Azure
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de sécurité
- Sécuriser les comptes de stockage et Data Lake Storage
- Sécuriser les magasins de données
- Sécuriser les données en streaming
Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
- Etudier les capacités de surveillance disponibles
- Résoudre les problèmes courants de stockage de données
- Résoudre les problèmes courants de traitement de données
- Gérer la reprise après sinistre