Description
Ce programme de formation se concentre sur la conception d'architectures de plateformes de données sécurisées et efficaces, en intégrant des principes de performance, de résilience et de sécurité. Les participants apprendront à créer des solutions pour le traitement par lots et en temps réel dans Azure, ainsi qu'à automatiser des processus BI et à développer des architectures IoT. Ce programme s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux architectes de données souhaitant approfondir leurs compétences en conception d'architectures cloud robustes et sécurisées.
Objectifs
- Décrire l'architecture de la plateforme de données
- Décrire l'architecture de traitement des données par lot et en temps réel
- Décrire les solutions de sécurité d'une plateforme de données
- Optimiser et surveiller une solution
- Gérer la haute disponibilité et la sauvegarde de la solution
- Préparation à l'examen DP201 - Microsoft Azure - Mettre en œuvre une solution de données
Récapitulatif
Public
Professionnels de la donnée, architectes de la donnée et professionnels de la Business Intelligence
Prérequis
Il est conseillé d'avoir suivi les formations Microsoft Azure - Fondamentaux et Microsoft Azure - Mettre en œuvre une solution de données, ou de posséder les connaissances techniques équivalentes
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Considérations sur l'architecture de la plateforme de données
- Principes fondamentaux de la création d'architectures
- Concevoir en ayant les problématiques de sécurité à l'esprit
- Performance et évolutivité
- Concevoir pour la disponibilité et la possibilité de récupération
- Concevoir pour l'efficacité et les traitements
- Étude de cas
Architectures de référence pour le traitement par lots Azure
- Architectures lambda du point de vue du mode batch
- Concevoir une solution BI d'entreprise dans Azure
- Automatiser les solutions BI d'entreprise dans Azure
- Architecte d'un robot conversationnel d'entreprise dans Azure
- Architectures de référence Azure en temps réel
Architectures lambda pour une perspective en temps réel
- Architecture d'un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
- Concevoir un pipeline de traitement en continu avec Azure Databricks
- Créer une architecture de référence Azure IoT
Considérations sur la conception d'une plateforme de données sécurisée
- Approche de la sécurité par la défense en profondeur
- Gestion de l'identité
- Protection de l'infrastructure
- Utilisation du chiffrement
- Protection au niveau du réseau
- Sécurité des applications
Conception axée sur la résilience et la mise à l'échelle
- Ajuster la capacité de charge de travail par la mise à l'échelle
- Optimiser les performances du réseau
- Conception pour des performances optimisées de stockage et de base de données
- Identifier les goulots d'étranglement qui affectent les performances
- Concevoir une solution hautement disponible
- Intégrer la reprise après sinistre dans les architectures
- Concevoir des stratégies de sauvegarde et de restauration
Conception axée sur l'efficacité et les traitements
- Maximiser l'efficacité de votre environnement cloud
- Utiliser la surveillance et l'analyse pour obtenir des aperçus opérationnels
- Utiliser l'automatisation pour réduire les efforts et les erreurs