Description
Ce programme de formation aborde le Big Data en définissant ses concepts clés, ses origines et ses technologies fondamentales, notamment Hadoop et l'écosystème NoSQL. Il explore les enjeux de l'exploitation des données, en mettant l'accent sur la Business Intelligence et l'émergence des Data Sciences, tout en clarifiant le rôle du Machine Learning. Destiné aux professionnels souhaitant intégrer le Big Data dans leur système d'information, il traite également des architectures, de l'organisation requise et des meilleures pratiques pour la gestion de projets liés au Big Data.
Objectifs
- Définir clairement le Big Data et ses potentiels pour les entreprises demain
- Expliquer les origines, les concepts nouveaux, les différences avec les SI traditionnels
- Aborder les méthodologies et les compétences que le Big Data implique
Récapitulatif
Public
Décideurs informatiques et DSI, développeurs ayant à participer à un projet Data Science
Prérequis
Aucun
Méthodes et modalités pédagogiques
Formation réalisée en Présentiel, Distanciel ou Dual-Learning selon la formule retenue.
Moyens et supports pédagogiques
Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation
Modalités de suivi et d'évaluations
Auto-positionnement des stagiaires avant la formation
Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation
Programme détaillé
Introduction
- Introduction
- Le Big Data n'est pas…
- Définition du Big Data
- Origines du Big Data
Technologies et concepts
- Horizon technologique
- Architecture type / le principe de Datalake
- Hadoop comme pierre angulaire : HDFS, MapReduce, YARN
- L'écosystème Hadoop
- Les distributions Hadoop
- Introduction aux architectures Big Data
- Hadoop : gouvernance & sécurité
- Hadoop : coûts
- Le monde NoSQL
- NoSQL, mythes et réalités
- Système d'indexation et recherche
Exploiter la donnée
- Business Intelligence en environnement Big Data
- L'émergence des Data Sciences
- Data Science = Big Data ?
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Nouvelles perspectives d'analyse
- Anatomie d'un projet Data Science
Se mettre au big data
- Quels enjeux et quels bénéfices pour mon SI ?
- Quelle architecture ?
- Quelle organisation (profils et compétences attendues, gouvernance, modèles
- d'organisation, etc.) ?
- Comment cadrer et suivre mes projets Big Data ?
- Comment accompagner les métiers ?
- Nos retours d'expérience