Programme détaillé

INTERFACE UTILISATEUR XLSTAT (RAPPEL)

• Interface de base
• Rappel sur quelques outils Excel nécessaires à la manipulation d'XlStat.
• Activation, chargement et fermeture d'XlStat
• Gestion et organisation des données
• L'interface XlStat
• Menus et barre d'outils
• Principes de paramétrage des boîtes de dialogue
• Gestion des classeurs et des feuilles Excel
• Paramétrage de base de l'outil
• Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Complémentarités entre Excel et XlStat

OUTILS XLSTAT NON STATISTIQUES (RAPPEL)

• Repérage de données selon critères
• Différents types de fonctionnalités de préparation des données
• Regroupement des données en classes
• Transformation de données
• Outils complémentaires aux graphiques (étiquettes, axes, facteur de zoom,…)
• Codage de données

ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES

• Objectifs de la description (synthèse, objectivité,…)
• La description par le chiffre
• La description par le graphique
• Conventions d'écriture
• Grandeurs vraies (µ, ?, ?, …),
• Grandeurs estimées ( , s, p…)
• Grandeurs de position
• Moyenne
• Médiane
• Mode
• Grandeurs de dispersion
• Ecart-type
• Variance
• Etendue
• Coefficient de variation
• Analyse de distribution
• Histogrammes de fréquences
• Boîtes à moustaches
• Nuage de point
• Tableaux de comptage
• Tri à plat
• Tableau croisé
• Liens entre variables
• Coefficients de corrélation

INTERVALLES DE CONFIANCE

• Objectifs d’un intervalle de confiance
• Interprétation statistique et physique
• Le rôle de l'inférence
• Relation échantillon & population
• Estimation de grandeurs inconnue
• Calculs d’intervalles de confiance (D’une moyenne, D’un écart-type, D’une proportion)
• Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)

COMPRENDRE ET METTRE EN œUVRE DES TESTS D’HYPOTHESES

• Objectifs d’un test d’hypothèses
• Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
• Les hypothèses en jeu, Hypothèse nulle, hypothèse alternative
• Prise de décision
• Rejet de H0
• La p-value
• Le risque alpha
• Graduation du risque
• Significativité statistique
• Significativité physique
• Test unilatéral ou bilatéral
• Mise en pratique
• Tests de comparaisons de moyennes (Student)
• Tests de comparaisons de variances (Fisher)
• Tests de comparaisons de proportions (Khi deux, Fisher’s exact)

PUISSANCE ET DIMENSIONNEMENT D’UN TEST

• Risque béta
• Puissance
• Taille d’échantillon nécessaire
• Delta mis en évidence
• Les stratégies de mise en œuvre

PROBLEMATIQUE ET SPECIFICITE DES PETITS ECHANTILLONS

• Problème de puissance
• Hypothèses fondamentales délicates à vérifier
• Fragilité des jeux de données
• Identification de valeurs suspectes
• Approche visuelle et graphique
• Approche quantitative (z score)
• Approche statistique (Test de Grubbs, Dixon)

METTRE EN œUVRE DES TESTS NON PARAMETRIQUES

• Démarche
• Avantages et inconvénients
• Choix entre paramétriques et non paramétriques
• Mise en pratique (Wilcoxon, Mann & Whitney, …)