Programme détaillé

MAITRISER LES NOTIONS ET LE VOCABULAIRE DE BASE

• Le vocabulaire de base
• Statistique et statistiques
• Le raisonnement global statistique
• Présentation des grands objectifs de la statistique

DECRIRE LES OUTILS THEORIQUES

• Définition d'une probabilité
• Le sens d'une probabilité
• Quelques éléments de base du calcul des probabilités
• De la probabilité à la notion de risque
• La démarche probabiliste
• Variabilité d'un procédé

ORGNALISER LES DONNEES

• Les données quantitatives
• Les données qualitatives
• Les données de rangs
• Données réelles, données estimées
• Incertitude de la mesure
• Population et échantillon

ANALYSE DESCRIPTIVE DES DONNEES

• Objectifs de la description (synthèse, objectivité,…)
• La description par le chiffre
• La description par le graphique
• Conventions d'écriture (Grandeurs vraies, Grandeurs estimées)
• Grandeurs de position (Moyenne, Médiane, Mode)
• Grandeurs de dispersion (Ecart-type, Variance, Etendue, Coefficient de variation)
• Analyse de distribution (Histogrammes de fréquences, Boîtes à moustaches, Nuage de point)
• Tableaux de comptage (Tri à plat, Tableau croisé)
• Liens entre variables (Coefficients de corrélation)
• Distributions et histogrammes de fréquences

INTERVALLES DE CONFIANCE

• Objectifs d’un intervalle de confiance
• Interprétation statistique et physique
• Le rôle de l'inférence
• Relation échantillon & population
• Estimation de grandeurs inconnue
• Calculs d’intervalles de confiance (d’une moyenne, d’un écart-type, d’une proportion)
• Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)

TESTS D'HYPOTHESES

• Ouverture sur la base de démonstration du formateur