Amazon Web Services (AWS) - AWS Aurora - RDS et Terraform


2 j (14 heures)
Tarif : 1950€HT

 4.5/5  
Ref : AWSART

Les objectifs

- Planifier et concevoir des solutions liées au stockage et traitement de la donnée
- Évaluer les services de base de données relationnelle AWS et leurs fonctionnalités
- Comprendre les apports des solutions d'orchestration et d'automatisation
- Appréhender l'utilisation et le fonctionnement de Terraform

En quelques mots...

Public

Architecte de solutions, ingénieur de données, analyste de données, développeur

Pré-requis

Avoir suivi la formation Notions techniques Amazon Web Services de base ou connaissances équivalentes
Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données
Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données

Méthodes et Moyens pédagogiques

Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant trois mois Vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire

Modalités de suivi et d'évaluations

Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation

Informations pratiques

Accessibilité , modalités et délais d'accès

Programme mis à jour le 29/11/2023

Programme détaillé

CONCEPT DE BASE DONNEES

  • Base de données dans le cloud
  • Considérations pour la conception d’une base de données
  • Transactions
  • Contenu

AWS AURORA

  • RDS et Terraform

PLANIFICATION ET CONCEPTION DES BASE DE DONNEES

  • Exigences de chargement de la donnée
  • Savoir désigner une base de données

BASE DE DONNEES SUR AWS EC2

  • Héberger une base de données sur AWS EC2

CONCEPTION DE BASE DE DONNEES ORIENTEE BESOIN ET USAGE

  • L’histoire des bases de données dans AWS
  • Les basiques de la modélisation de la donnée

BASE DE DONNEES AMAZON RDS

  • Amazon RDS
  • Propriétés différenciantes de AWS RDS des autres bases de données ou service managé
  • Considération de conception et modélisation dans Amazon RDS
  • Lab : “Amazon Relational Database Service (RDS)”

BASE DE DONNEES AMAZON AURORA

  • Amazon Aurora
  • Propriétés différenciantes de AWS Aurora des autres bases de données ou service managé
  • Considération de conception et modélisation dans Amazon Aurora
  • Lab : “Amazon Aurora”

INTRODUCTION IAC (INFRASTRUCTURE AS CODE)

  • Infrastructure immutable
  • Types d'outils
  • Script ad hoc
  • Outils de gestion de configuration
  • Outils de génération de templates
  • Orchestrateurs
  • Expliciter les bienfaits de Terrafom
  • Architecture micro-services

INTRODUCTION TERRAFORM

  • Historique
  • Langage
  • Utilité

BASE DE TERRAFORM

  • Structure des projets et organisation du code
  • Providers
  • Ressources
  • Provision de soft dans les instances (Ansible, Scripts)

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